객체 탐지 모델인 YOLO v1부터 v8까지 정리합니다.@ [0] YOLO 버전별 타임라인 및 특징 YOLO v1 | 2016년 발표 : 실시간 객체 검출을 위한 딥러닝 기반의 네트워크 YOLO v2 | 2017년 발표 : v1보다 성능을 개선하고 속도를 높인 것이 특징 + 앵커 박스 도입 YOLO v3 | 2018년 발표 : 네트워크 구조와 학습 방법을 개선하여 객체 검출의 정확도와 속도를 모두 개선 YOLO v4 | 2020년 4월 발표 : SPP와 PAN 등의 기술이 적용되어 더욱 정확한 객체 검출과 더 높은 속도를 제공 YOLO v5 | 2020년 6월 발표 : YOLO v4와 비교하여 객체 검출 정확도에서 10% 이상 향상되었으며, 더 빠른 속도와 더 작은 모델 크기를 가짐 YOLO v7 | 2022년 7월 발표 : 훈련 과정의 최적화에 집중하여 훈련 cost를 강화하는 최적화된 모듈과 최적 기법인 trainable bag-of-freebies를 제안 YOLO v6 | 2…