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評定量測系統的重複性(Repeatability)與再現性(Reproducibility)的重要工具
一個量測工具或製具
一套量測流程
訓練有素的量測人員與手法
紀錄並且分析數據
Usually we can use minitab software.

如果你的目的是理解GRR背後的理論,那麼你還必須得具備一些統計學知識,如Xbar-R 控制圖,方差分析ANOVA,甚至實驗設計DOE;當然對於大多數人來說,這的確是難點。

原文網址:
表格中關於K1、K2、K3的值
K1取決於量測系統研究中重複量測的次數(Trail)
K2取決於量測系統研究中評價人(Appraiser)的數量
K3取決於量測系統研究中零件(Part)的數量

三種量測數據

評估一個量測系統是否符合使用需求基本上有兩個主要方法。
  • 其一,比較量測系統與整體標準差的百比分比(σGage / σTotal )。
  • 其二,使用允差精密度指標(P/T = 6σGage / (USL-LSL))。
 
上述兩個績效指標中,P/T比值考慮到工件的規格,因此它可以被用來衡量規格上的表現,當量測系統只用來對產品分級時,P/T比值是一個不錯的指標,當需要進行製程改善分析時,一般建議採用(σGage / σTotal )比值。
一般的對於量測系統GRR的判定標準都會要求這兩個比值要小於10%,如果比值介於10%~30%則勉強可以接受,如果此值高於30%則判定為不合格。

統計製程管制(SPC, statistical process control)

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