知識管理不只是"保存知識"
知識管理 : 改變思考深度與行為模式
資訊收集 組織管理 提煉應用
沒有刻意紀錄，就會隨時間遺忘
很多工作者上班族的循環 : 不斷的利用表面的知識去解決當下的問題
累積很多經驗📌 & 解決很多問題❓ ⇒ 能力沒有太大提升
Example: 軟體工程師
- 技術
- 面對很多技術問題
- 解決專案Bug (程式錯誤)
- 有時候研究新的程式語言和框架
- 研究雲端平台、第三方軟體工具
- 軟實力
- 團隊開會的簡報方法
- 平時做專案時，跑的敏捷開發規範
- 每天的規律
- 忙著解決工作上的任務
- 回家研究相關的技術內容
- 沒有時間
- 深入鑽研我接觸到的新知識
- 好好整理保存下來
- 總結
- 工作上雖然讓我們接觸很多新事物，獲得很多實戰的經驗，但其實這些經驗沒有刻意的去記錄的話，就會隨著時間慢慢過去，也會慢慢遺忘掉
- 只記得你學過甚麼，但卻忘了細節內容
- 老師現在已忘了過去開發手機App使用的程序語言跟框架詳細應該要怎麼使用一樣
德國心理學家 赫爾曼 艾賓浩斯 (Hermann Ebbinghaus) 1885年提出 記憶遺忘曲線相關理論The Ebbinghaus Forgetting Curve
現在學到的東西，24小時後會以指數級速度遺忘
- 對抗這個記憶遺忘曲線
- 不該用大腦記憶生活中或工作上所接觸的一切知識
- 人的大腦，本來就不適合大量記憶
- 完整的知識管理流程
- 收集生活、工作、學習上所接觸到的大量資訊
- 資訊整理並提煉成具有關聯性、網狀的知識結構
- 進而提升自己的思維能力
- 讓知識順利累積下來，並且在未來能幫到自己
常見誤區
把資訊當作知識、把收藏當作學習 把閱讀當作思考、把儲存當作掌握
- 把資訊當作知識
- 平常生活中聽到的、看見的、感受到的都可以當做是資訊 ⇒ 受用的內容保存到自己的知識庫裡
- 社群媒體上的動態
- 新聞上播報的內容
- 網路上的文章
- Youtube上的影片
- 真正的知識
- 被驗證過、確保有一定正確性，並且被大家相信的概念、規律或方法
- 驗證 ⇒ 關聯性 ⇒ 共同的規律 ⇒ 變為所謂的知識
- 如何驗證資訊正確性
- 一手資訊 : 期刊論文、研究機構統整 ⇒ 如何獲得有完整論述跟驗證的那些資訊
- 二手資訊 : 新聞、報章雜誌轉載
- 後續轉載 : 部落格、Youtube影片
- 知識的階層架構DIKW金字塔
- 詳細說明知識與資訊的差異
- 把收藏當作學習
- 在知識學習的過程中，很重要的一件事是
- 我們要有明確的學習目的
- 要有想要解決的問題
- 為學習而學習，不停瀏覽收藏，收藏的行為會帶給我們一種滿足感，讓自己認為"我好像學到了很多東西"
- 久而久之，看著收藏那一堆雜亂無章的"有用內容"，反而開始感到很焦慮
- 存著以後再看，其實就等於再也不會看
- 收藏&收集 : 在整體的知識管理流程中，其實只是剛起步而已
- 把閱讀當作思考
- 快資訊充斥的生活，越來越無法靜下心閱讀，不懂得"如何閱讀"
- 閱讀是被動型接收資訊的方式 : 專注於在書中體驗著別人的故事或者經驗，而沒有主動去思考和表達的話，這樣的學習，無法獲得很好的學習效果的
- 美國學者艾德格 戴爾(Edgar Dale)提出了 學習金字塔(Cone of Learning)這個理論
- 學習只單純去閱讀內容，只能獲得10%的學習效果
- 結合多樣化的互動式學習，學習效果最多提高到50%
- 成效最好的學習方式: 透過實踐這些學習內容，試著去教別人，學習效果最多提高到90%
- 良好的知識獲取是需要結合主動跟被動的，單向獲取無法獲得很好的知識學習效果
- 把儲存當作掌握
誤把儲存知識，當作掌握了知識⇒ 做事情要回歸需求與目的- 隨時知道為何而做，而不只是跟著框架傻傻的做
- 掌握知識
- 學會活用
什麼是知識?
- 外婆看蜻蜓低飛知道要下雨了 ⇒ 空氣濕氣變重，蜻蜓身體沾濕，因此低飛
- 美國社會學家Scott Page在"模型思維"中提供一個"知識"的層次架構 - DIKW模型
- Data資料
- Information資訊
- Knowledge知識
- Wisdom智慧
- 知識管理的目的 : 保存並管理知識，需要時派上用場，成為智慧