MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델이 다양한 외부 시스템에 접근할 수 있게 해주는 표준 프로토콜입니다.

쉽게 말해 AI와 다른 서비스 사이를 연결해주는 어댑터 역할을 한다고 보면 됩니다.

기존에는 각 서비스마다 고유한 소통 방식(API) 사용했습니다. 노션은 노션만의, 깃허브는 깃허브만의, 구글은 구글만의 형식으로 데이터를 주고받았죠.

이에 여러 서비스를 동시에 쓰는 사용자는 데이터를 상호작용시키기 위해 다음과 같은 선택지를 갖게 됩니다.

• 창을 바꾸며, 손으로 복붙하며 작업한다.

• Make같은 도구를 이용하여 각 서비스의 API를 연결한다.

Make 등 자동화 도구를 이용한 자동화도 물론 좋지만 사전 설정한 시나리오를 바탕으로 움직인다는 점에서 일상 속 업무와 괴리되는 경우가 발생합니다. 게다가 배우는 것도 쉽지 않죠.

앤트로픽은 이 문제를 해결하기 위해 모든 서비스가 AI와 소통할 때 사용할 공통 언어를 만들었습니다. 그게 바로 MCP예요. 그래서 이제 사용자는 또 하나의 옵션을 갖게 된 겁니다.

• 클로드, 커서 등에 여러 서비스의 MCP 서버를 연결하고 자연어로 모든 서비스를 컨트롤한다.
→ 이게 바로 오늘 우리가 배우고 실습해볼 방식입니다. 획기적이죠?